Chia sẻ Khoá học Machine Learning cho người mới bắt đầu

Bạn quan tâm đến lĩnh vực Machine Learning? Khóa học này là dành cho bạn. Khóa học này được thiết kế bởi nhóm Chuyên gia khoa học dữ liệu chuyên nghiệp, có thể chia sẻ kiến thức của mình và giúp bạn học lý thuyết, thuật toán, thư viện mã hóa phức tạp một cách đơn giản. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước vào Thế giới của Machine Learning. Với mỗi hướng dẫn, bạn sẽ phát triển các kỹ năng mới và nâng cao hiểu biết của mình về lĩnh vực Khoa học Dữ liệu đầy thách thức cũng như nhiều cơ hội.

Khóa học cung cấp cho học viên các kiến thức quan trọng và cần thiết về Machine Learning, một nhánh rất “hot” của Trí tuệ nhân tạo (AI).

Trang bị kiến thức và kỹ năng vận dụng các thuật toán thuộc nhóm Supervised Learning (Classification, Regression), Unsupervised Learning (Clustering, Association Analysis, Dimensionality Reduction) thông qua việc sử dụng các bộ thư viện, công cụ mạnh mẽ, mã nguồn mở như Python, Jupyter Notebooks, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, sklearn…

Lợi ích khoá học

🌐 Hiểu biết sâu về Machine Learning

🌐 Kỹ năng phân tích dữ liệu

🌐 Xây dựng và triển khai mô hình

Ai có thể tham gia khoá học này ? 

✅ Sinh viên và học sinh

✅ Lập trình viên

✅ Doanh nhân và nhà quản lý

✅ Nhà khoa học dữ liệu

Nội dung khoá học 

Bài 1: Giới thiệu

Bài 2: Mô hình hồi quy tuyến tính

Bài 3: Mô hình hồi quy Logistic

Bài 4: Phương pháp xây dựng mô hình Machine Learning

Bài 5: Mô hình cây quyết định ( Decision Tree )

Bài 6: Mô hình láng riềng gần nhất (k-Nearest neighbor – KNN ) 

Bài 7: Thực hành Học giám sát – Số liệu – Dự báo khả năng sống sót 

Bài 8: Học không giám sát ( Unsupervised learning ) phân cụm thứ bậc, phân cụm K-means